dsh-reforge
Evidence-based experience learning for DeepSeek Harness
一句话定位
Evidence-based experience learning for DeepSeek Harness
安装方式
在 DSH 的 web profile 中执行下面的命令;装完刷新页面即可。
$ dsh plugin --profile web add dsh-reforge@0.1.0-alpha.2
兼容的 DSH 版本
0.2.0-rc.2 || 0.2.1-rc.5
作者与热度
wang1299 · ★ 41 · 更新于 2026-11-09
关于这个插件
DSH-Reforge
修复有据,经验可循。
官网 · 中文 · English · 文档导航 · 安装指南 · 兼容性 · 更新记录
DSH-Reforge(npm 包名 dsh-reforge)是 DeepSeek Harness 的社区插件,从有测试依据的 Python Bug 修复中积累可追溯经验,在后续相似任务中选择适用经验作为参考。
DSH-Reforge is a DeepSeek Harness plugin for traceable experience from test-verified Python bug fixes, with scoped retrieval for later tasks.
本发行版本:dsh-reforge@0.1.0-alpha.2,实验性 alpha。 包含新版工作台、完整示例、配置检查与备份恢复。公开 npm/Release 是否已完成核验,以版本状态与 Issue #113 为准。本项目由社区独立开发,不代表 DeepSeek 官方审核、推荐或安全认证。
精确兼容 DSH 0.2.0-rc.2 和 0.2.1-rc.5,采用独立适配层与 Windows/Linux 四组合检查;范围见版本矩阵。旧公开 alpha.1 仅支持前一个宿主;其他 DSH 版本需另行验证。 能做什么 自动记录:首次由仓库所有者开启后,正常对话中的直接用户请求形成执行片段;保存有限摘要与受限 Python 代码快照。 验证来源:在临时工作区重放原始失败、修复后的独立验收和回归测试。回合结束只触发检查,不能证明任务正确。 提炼候选:使用 DSH 已注册的模型,从验证材料提炼有来源、适用条件和版本约束的候选,再执行独立来源复核。 适用时参考:后续请求按仓库、代码、依赖条件和相关度选择少量经验;证据不足或不适用时可以不提供。 查看和纠正:在 DSH 的插件详情中查看学习动态、经验、来源、历史和使用记录,记录反馈、修订、停用或恢复。
来源验证说明当时的修复通过检查,不证明经验能改善未来任务。已有小规模对照没有观察到验收成功率改善,不能宣传普遍有效;结果与失败见 评价记录。
开发者可复查冻结100条查询的检索评测、逐条解释与索引性能:实验候选的合成留出正例召回12/30→18/30,中文/改述仍漏选。该源码工具尚未发行,未替换默认DSH策略,也不代表真实任务收益。
后续源码已将等价BM25索引及请求内读取优化接入实际选择服务,工作台可查看本次运行的选择/拒绝依据。完整服务链三组测量保留索引单独优化的无收益结果与冷请求:本机10条合成变体的选择P50为1556.79→142.96ms;不是模型或线上收益,尚未发行至npm。
新增120条跨语言合成检索对照:本地向量在60条任务族留出中将正确提供从3/30提高到18/30,但仍误选16/60;混合方案为12/30、误选18/60。公开合成向量支持零付费评分重放;原型仅离线,不能当作真实任务收益或默认策略上线依据。
后续三态适用性对照使用额外的作者结构化任务事实:48条新留出中误选13→1,提供精确率45.8%→92.3%,保留原正确9/11、另补回3条,覆盖率50%→27.1%。完整漏选、纯条件消融与复现公开;不是自动事实提取或真实任务收益,尚未接默认DSH/发行包。
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