dsh-web-search-pro
Enhanced, persistent web search plugin for DeepSeek Harness — multi-engine routing (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/B站/YouTube/V2EX/小红书/Twitter/Reddit/RSS), SQLite+LRU cache, userscript-style extraction, and Playwright rendering.
一句话定位
Enhanced, persistent web search plugin for DeepSeek Harness — multi-engine routing (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/B站/YouTube/V2EX/小红书/Twitter/Reddit/RSS), SQLite+LRU cache, userscript-style extraction, and Playwright rendering.
安装方式
在 DSH 的 web profile 中执行下面的命令;装完刷新页面即可。
$ dsh plugin --profile web add dsh-web-search-pro@0.2.3
兼容的 DSH 版本
>=0.2.0-rc.2 <0.2.1-0 || >=0.2.1-rc.2 <0.2.2-0
作者与热度
anweat · ★ 86 · 更新于 2026-11-09
关于这个插件
dsh-web-search-pro
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DeepSeek Harness(DSH)的增强型网页搜索插件:多引擎搜索、平台搜索、持久化缓存和证据包,常驻上下文只有两个工具。 证据包模式:给 search.run 一句任务目标,返回的不是结果列表,而是按需求评分后的摘录和未满足的缺口,占用的上下文少得多。 多引擎 + 平台来源:ddg / bing / Exa / Jina 等网页引擎加 GitHub、B站、YouTube、小红书、知乎、Reddit、X、RSS 等平台,统一的探测、冷却、回退与历史;DeepSeek 搜索 / 抓取是“常用”来源(按请求计费)。 登录由你自己完成:需要登录的平台优先走 opencli(用你日常 Chrome 的登录态),插件没有登录窗口,也不读 Cookie。 两个常驻工具:web_index(目录)→ web_call(执行),27 个动作按需披露,约 800 字符常驻。 持久化:SQLite + 内存 LRU 双层缓存、查询历史、可再导入的站点提取规则。 可视化设置:一张设置卡片管理搜索顺序、Key、自定义 CLI 和评分模型,agent 的改动以覆盖层形式出现,可一键采纳或撤销。 兼容性 历史版本的兼容表见 CHANGELOG,peer 范围的写法见 兼容范围。 安装
DSH CLI(装完重启 profile):
DSH Desktop:Desktop 的 profile 由应用管理,CLI 不能操作它。打开插件页 → Add plugin,填包名(可带版本,如 dsh-web-search-pro@0.2.3,写法同上面 add 后面那段)→ Install;对话框里还能选 Registry。非官方插件升级 = 先卸载再重装;国内镜像(如 npmmirror)可能晚同步,装不到新版本时把 Registry 换成 https://registry.npmjs.org。
本地目录 / tarball(开发用):dsh plugin --profile web add ../dsh-browser ./dsh-web-search-pro。
更多(新用户第一次安装的注意事项、排障)见 安装与首次使用;升级见 CHANGELOG。 第一次使用 设置卡片:设置 → 插件 → 插件配置 → Web Search Pro。顶部的状态摘要显示实际尝试顺序的默认引擎链、已配置 Key 的来源数、DeepSeek 是否就绪、待重启项等。 查看后端:让模型调用 web_call 的 sources.status,每个来源 / 平台的就绪状态和被跳过的原因都在里面。 来源与密钥:网页搜索和证据管线装完即用(ddg / bing 免 Key)。有 DEEPSEEK_API_KEY 时,默认搜索会先用按请求计费的 DeepSeek 搜索;不想用就在 sources.disabled 里写 deepseek。Exa、Jina、博查、GitHub 等 Key 在设置卡片的“来源”分组里写入(存进 DSH Credentials,不读回明文)。 开箱默认值:默认关闭 Jev(evidence.jevMode: off,证据评分用本地规则,不调用任何模型,也不需要任何模型 Key);只有配置了博查 Key 才会使用博查。 可选依赖:浏览器插件 @anweat/dsh-browser(read.snapshot、read.fetch mode=playwright、搜索页类平台;有 Chrome / Edge 就直接用,不用下载 Chromium);npm i -g @jackwener/opencli 加它的 Browser Bridge 扩展(小红书 / 知乎 / Reddit / X,用你日常 Chrome 的登录态,见 平台登录态);bili、yt-dlp、gh 等 CLI 由 sources.deps 检测。 快速示例
模型通过 web_call({action, args}) 调用。证据包(传 task 或 profile):
搜单个平台(登录类平台走 opencli-first 的后端链):
读页用 read.fetch(长页传 offset 续读),不知道用哪个来源就问 search.recommend。更多用法见 搜索用法与证据包。 工具与动作概览
常驻工具只有两个:web_index({group?, action?, query?}) 渐进披露目录,web_call({action, args}) 执行动作并返回统一信封。使用指引在随包的 skill dsh-web-search-pro 里。 完整参数、审批规则、输出预算与旧工具映射见 工具与动作。 常用配置