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dsh-plugin-mesh

未验证 集成与连接 ★ 25 0.5.12

插件生态图:把带 dsh 系列 GitHub 标签的仓库按功能铺成可交互的生态网络,含 24 个功能扇区与细枝、单扇区放大、双击聚焦、生态榜单;自带 Python 采集后端与只读查询 API,独立站点(非 DSH 插件)。

一句话定位

插件生态图:把带 dsh 系列 GitHub 标签的仓库按功能铺成可交互的生态网络,含 24 个功能扇区与细枝、单扇区放大、双击聚焦、生态榜单;自带 Python 采集后端与只读查询 API,独立站点(非 DSH 插件)。

安装方式

在 DSH 的 web profile 中执行下面的命令;装完刷新页面即可。

$ dsh plugin --profile web add dsh-plugin-mesh@0.5.12

兼容的 DSH 版本

未声明

作者与热度

WTStarMark · ★ 25 · 更新于 2026-11-09

关于这个插件

插件生态图

插件生态图是一个网页:把 GitHub 上带 dsh 系列标签的仓库,按功能画成一张可交互的关系图。圆心固定是官方仓库 deepseek-ai/deepseek-harness,往外分成 24 个功能扇区。数据按小时采集,一轮通常几十分钟;没有令牌或网络慢时会拉长。

在线地址有两个节点:

  • 悉尼节点(AWS 主节点,国内用户推荐):
  • 洛杉矶节点(104 镜像):

国内访问优先用悉尼节点;直连不畅时用洛杉矶镜像。两边的页面、API、卡片数据一致,各自独立采集。

> 预览图由站点实时渲染(/preview.svg?theme=dark|light),读 data/mesh-core.json,随采集更新。地址里的 size / sample 可省:不带参数时默认 1400px / 6000 球;字号、图例、球半径都会随画布等比缩放,所以任何尺寸出的都是同一张图的不同分辨率。

页面本身没有明暗开关。 顶栏只有「清爽 / 粉黛」两套配色键,` 固定浅色。src/palettes.js` 里的深色变体仍然保留,但只服务于上面这张预览图和两个离线副本——预览图按读者的系统明暗偏好选色,页面上切不到深色。

本项目是独立站点:静态前端 + Python 采集后端 + 同端口的只读查询 API。不依赖 DSH 运行时,也不是 DSH 插件。

能干什么

| 能力 | 说明 |

|---|---|

| 生态全景 | 24 个功能扇区按星标从内到外排布;坐标由可播种随机数生成,同一 seed 可复现 |

| 单扇区放大 | 点扇区,它铺满整圆,圆内按细枝(更细的功能分组)重新分区;Esc 或左栏「返回全景」退出 |

| 双击聚焦 | 双击一个仓库,以它为中心重建扇形图;双击官方仓库直接回全景 |

| 生态榜单 | 顶栏奖杯弹窗两个榜,各最多 50 行:周更新热榜(本周真发过 release 的项目)与周 star 热榜 |

| 搜索与筛选 | 搜仓库名 / 作者 / 描述 / topics,README 正文走后端检索;筛选只淡化、不改变位置 |

| 三类连线 | 同作者(完整关系)、主题共现(琥珀虚线)、生态共鸣(紫罗兰实线,基座 → 插件) |

| 评测联动 | 在评测站(review.lingshulab.com)有公开测评的仓库外圈套一层紫色光环,右栏可跳该仓库的插件测评页;数据由服务端只读聚合、每 10 分钟同步,失败沿用旧数据、7 天后自动隐藏(默认关闭,配 REVIEWS_SITE_URL 才开) |

| 管理后台 | 与站点同进程同端口,八个标签页;改完两份黑名单或共鸣清单点「应用变更」离线重建,采集参数下一轮自动生效 |

| 数据出口 | 只读查询 API + 每个仓库一张自包含 SVG 卡片 |

| 名单两档粒度 | 作者级(整个账号不可信)与单仓库级(那人有真项目,只剔这一个);列表里能直接看到"加了他会少几个仓库" |

| 白名单别名组 | 同义标签(如 dsh-theme)显式登记为某个规范标签的别名,匹配时归并,抓取口径不变 |

赞赏支持

业余时间做的项目,服务器和采集一直在自己掏钱跑。如果它对你有用,可以扫码请作者喝杯咖啡:

赞赏完全自愿,不解锁任何功能 —— 图、数据、API 保持原样开放。

本地跑起来

只需要 Node ≥ 22(见 package.json 的 engines)和 Python 3,没有第三方依赖:

git clone https://github.com/WTStarMark/dsh-plugin-mesh && cd dsh-plugin-mesh
python3 backend/collect.py --from-raw   # 用仓库自带的样本离线算一份前端数据(不联网、不耗配额)
npm run serve                           # 打开 http://127.0.0.1:8788/

想让局域网里的设备访问用 npm run serve:lan;换端口用 PORT=9000 npm run serve。

真实采集需要 GitHub 令牌(只读公开数据,见下一节):

cp .env.example .env                                # 填入 GITHUB_TOKEN=...
python3 backend/collect.py --once                   # 跑一轮真实采集
python3 backend/collect.py --loop --interval 3600   # 常驻,按 interval 轮询(一轮耗时可能超过它)
python3 backend/collect.py --from-store             # 改完规则后离线重算(不联网、不耗配额)

运行数据(data/mesh.json、data/mesh-core.*、data/cache/ 等)体积大,且每轮都变,所以不入库。它们由部署机上的采集器生成。干净克隆先跑一次 --from-raw,就有一份可看可测的数据。

插件图 / 生态图

默认页面是插件图:npm 已确证声明 dsh.bundle 的插件 + 仓库 manifest 扫描确认 + README 明确提到 dsh.bundle/cordis.patch.yml 的未发 npm 插件 + 官方主仓库和策展基座;扫描可用 npm run scan:manifests 增量运行,当前只覆盖根 package.json,monorepo 子目录待补。市场只收 npm 包。点顶栏「插件图 / 生态图」或加 ?view=ecosystem 可切到完整生态图。

插件图与严格市场索引由离线构建生成;市场可再用 V2 验证器过滤:

node tools/build-plugin-graph.mjs --apply-market
node tools/verify-market.mjs --limit 20   # 可选:对市场包跑 V2 验证
node tools/build-plugin-graph.mjs --verification dist/market/verification.json --allow-partial --apply-market
node tools/classify-eval.mjs --sample 120 --out docs/classification-labels.csv  # 分类标注表
node tools/scan-manifests.mjs --concurrency 16 --token-file .tmp/github-token  # 扫描仓库 manifest(需要 GitHub token)
# 产出 data/plugins/*(插件图预计算产物)
# 产出 dist/market/index.strict.json;--apply-market 同时替换本地 index.json(备份 index.ecosystem.json)

# 市场索引的「含界面」标签只按发布包内容判定,不认 README / 声明:
node tools/market-ui-scan.mjs                 # 扫描 npm 包文件清单 + package.json,产出 data/cache/market-ui-evidence.json(按包名@版本增量)
node tools/market-sync.mjs                    # 把最新分类与「含界面」标签原地同步进 dist/market/index.json(+ .gz/.br/strict)

「含界面」的判定口径:发布包里真的有 HTML/CSS/TSX 等前端资源,或 dsh.client 声明的 exports["./client"] 入口文件真的存在于发布包;扫描失败一律不打标签。细节与审计数据见 [docs/market-ui-evidence.md](docs/market-ui-evidence.md)。

插件判定标准、验证器与安全边界见 [docs/plugin-verification.md](docs/plugin-verification.md)。

两点注意:

同分类对比

同一分类下 Star 最高的 5 个,便于横向比较。

插件作者 Star版本更新
treg superdesigndev 7.7K 0.30.0 2026-11-10
dsh-im xmanrui 3.4K 5.10.0 2026-11-07
DeepSeekBot BotHarness 773 0.0.0 2026-11-10
sandbase-harness sandbaseai 642 0.0.1 2026-11-08
MisakaNet Ikalus1988 558 3.9.0 2026-11-10