dsh-knowledge

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DSH 的知识库插件

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一个深度的知识库系统，作为 DeepSeek Harness（DSH）的独立、可开源 bundle 插件。提供知识库（含分组）与文档管理、文本分块、向量化（OpenAI 兼容 / Ollama / 本地模型 / 关键词降级）、检索，以及模型可见工具与浏览器管理面板。 为什么选择 dsh-knowledge

dsh-knowledge 把文档导入、解析、分块、检索、证据组织和模型续读整合进 DSH。它既可以零向量配置运行，也可以完全使用本地模型，不要求额外部署独立的知识库服务。 快速开始 1. 准备环境 Node.js：^22.19.0 || >=24.0.0 pnpm：>=10 已安装并初始化 DeepSeek Harness

在安装插件之前，将以下构建许可合并到目标 profile 的 pnpm-workspace.yaml 中已有的 allowBuilds 映射。不要重复添加第二个 allowBuilds: 键，否则 YAML 会失效。这些依赖包含安装期构建；pnpm 10 默认拒绝执行时，dsh plugin add 会在登记 bundle 前退出。

2. 安装插件

插件安装在 profile 层。无论 DSH 来自 npm 还是源码 checkout，都使用同一条命令。安装完成后重启 web 服务，并刷新页面加载管理面板。 3. 完成首次配置

1. 点击侧边栏底部、设置旁的“知识库”入口。 2. 新建知识库并导入文件、目录、网页或文本。 3. 如需本地向量检索，在“设置 > 本地模型”下载 embedding 模型；也可以配置 OpenAI 兼容服务或 Ollama。 4. 如需识别扫描件，再下载约 21 MB 的 OCR 模型。 5. 在“召回测试”中检查结果，再让模型通过 knowledge_search 使用知识库。

不下载模型也可以使用关键词检索。扫描件 OCR、本地 embedding 和本地 rerank 只有在对应模型已下载并通过就绪检查后才启用。

其他安装方式