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识海 · MindSea

给 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai) 的一个记忆插件。

它做的事很简单：你们聊完一轮，它把这一轮的话判一遍、存进本地 SQLite，下次要用的时候能翻出来。

不是让模型「记住」——上下文的记忆会过期，这个不会。

数据全在本机一个 .db 文件里，不联网、不上传。

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它跟别的记忆插件有什么不一样

大多数记忆插件存的是「知识卡」：一段话压缩成一张卡，卡上写标题、摘要。

识海存的是原话，然后在原话上面叠三层结构：

话（memories）—— 一句一句，原文不动
 └ 事（events）—— 这件事叫什么，比如「记忆系统重做」
    └ 版本（versions）—— 这套方案的一版，比如「卡片墙」
       └ 阶段（stages）—— 走到哪一步，比如「试跑」
决定（decisions）—— 某个节点上定下来的口径，单独记

好处是：话永远不会被改写，怎么归类都可以后来再改；坏处是库会长得比较快。

每条话还会带：分数（0~100 有多重要）、七情（喜/怒/哀/惧/爱/恶/欲）、门类（闲聊/暧昧/干活/知识/规矩）、去处（进事 / 闲聊池 / 废料池）。

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安装

1. 建库

node scripts/init-db.mjs

默认在插件目录的上一层建 sea2.db；也可以指定路径：

node scripts/init-db.mjs D:/memory/sea2.db

2. 装进 DSH profile

把这个目录 link 进你的 profile（以 ~/.dsh/profiles/desktop 为例）：

cd ~/.dsh/profiles/desktop
npm install <这个仓库的路径或压缩包>

或者手动在 node_modules 下做个软链：

node_modules/dsh-mindsea -> <这个仓库的目录>

然后编辑 ~/.dsh/profiles/desktop/package.json，把 dsh-mindsea 加进 dsh.profile.bundles 数组。

3. 重启 DSH

重启后侧边栏会多一个「识海」入口。第一次聊完一轮，sea2.db 里就会有数据了。

> 库换个位置：设环境变量 DSH_MINDSEA_DB=<路径>，或者在 cordis.patch.yml 里给这行加 config: { dbPath: '...' }。

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三个工具

模型自己能调用，你也可以在对话里让它用：

| 工具 | 干什么 |

|---|---|

| memory_search(q, day, emo) | 撞词 / 撞日期 / 撞七情 → 命中的事，按命中条数排 |

| memory_event(name) | 给一个事名，摊开它的版本、阶段、最近的决定 |

| memory_write(items) | 把一批判好的话写进库（事 / 版本 / 阶段同名自动复用） |

三根轴可以任意组合，多个条件是「并且」：

memory_search(q: "桌宠", day: "2026-10")
memory_search(emo: "爱", limit: 20)

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自动沉淀是怎么跑的

挂的是 agent/turn-stopping：

1. 一轮结束，抓这一轮新增的 user / assistant 消息；

2. 剥掉运行时注入（环境快照、system-reminder、技能目录那些不是人说的话）；