dsh-data-quality
Deterministic data profiling, cleaning, and verification for DeepSeek Harness: a ctx.dataQuality capability seam (Service Definition / local Provider / tool Consumers) with data_profile, data_clean, and data_verify model tools, a frozen cross-plugin verifyCitations contract, durable reports in a storage domain, and data-quality/* session events on hosts that support them.
一句话定位
Deterministic data profiling, cleaning, and verification for DeepSeek Harness: a ctx.dataQuality capability seam (Service Definition / local Provider / tool Consumers) with data_profile, data_clean, and data_verify model tools, a frozen cross-plugin verifyCita…
安装方式
在 DSH 的 web profile 中执行下面的命令；装完刷新页面即可。
$ dsh plugin --profile web add dsh-data-quality@0.3.26
兼容的 DSH 版本
>=0.2.1-0 <0.3.0 || >=0.2.2-0 <0.3.0
作者与热度
PerryLink · ★ 53 · 更新于 2026-11-06
关于这个插件
dsh-data-quality
让模型不再心算数据——一份 CSV 进去，拿回可回查的梳理、清洗与核查报告。
面向 DeepSeek Harness 的确定性数据质量插件：行列数、缺失率、重复行、类型推断、六维计分卡与七类核查规则全部在 harness 进程内用纯 TypeScript 计算，报告落进 data_quality 存储域。
安装 · 配置 · FAQ · 简体中文 · English · Español · Português · हिन्दी
社区插件，与 DeepSeek 官方无关。唯一仓库： （Gitee 为镜像）。 它是什么
给模型一份 CSV，dsh-data-quality 先把它读成结构化数据集，再用纯函数算出你应该知道的一切：多少行多少列、哪些列是混合类型、缺了多少、重复了多少、数值分布和离群点长什么样，最后给出一张 DAMA 六维计分卡。清洗和核查都用声明式规则表达，跑完把报告写进 data_quality 存储域并返回一个 reportKey——模型看到的每个数字都能凭这个键回查，而不是由模型自己"感觉"出来。所有计算都是 harness 进程内的 TypeScript：无网络、无凭据、无外部进程、无模型调用。
三步上手
1. 安装（三选一）：
git 通道第一次 add 会失败——pnpm 默认阻止该包的 prepare 构建。把 pnpm 打印的键复制到 profile 的 pnpm-workspace.yaml 后重试：
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