deepseek-harness-model-config
Advanced per-model reasoning and capacity settings for DeepSeek Harness
一句话定位
Advanced per-model reasoning and capacity settings for DeepSeek Harness
安装方式
在 DSH 的 web profile 中执行下面的命令;装完刷新页面即可。
$ dsh plugin --profile web add 'git+https://github.com/MarvekG/deepseek-harness-model-config.git#6355d9b30a1494a111ad02d721128c318f871073'
兼容的 DSH 版本
未声明
作者与热度
MarvekG · ★ 45 · 更新于 2026-09-04
关于这个插件
DeepSeek Harness 模型配置插件
English | 中文
为 DeepSeek Harness Web UI 添加“模型高级配置”页面,用于创建自定义模型端点并配置每个模型的能力参数。 功能 新增自定义端点:名称、URL、API Key 和协议。 支持在 provider 层配置自定义请求 Header,并应用于模型请求。 支持 openai-completions、openai-responses、anthropic-messages。 通过统一的 GET /models 流程获取候选模型,支持按模型 ID 或显示名称搜索、全选、反选和全不选。 无需拉取即可手动输入模型 ID 添加模型;重复 ID 会直接选中已有模型。 新增端点和已保存端点共用编辑器;已保存端点可重新拉取模型,新增模型默认不勾选,已有勾选模型在刷新后保留。 端点高级参数支持默认容量、输入模态、推理兼容、缓存、传输、超时和重试策略。 从 models.dev 补全缺失的上下文窗口、最大输出、输入模态和推理能力;优先按显示名称(回退到模型 ID)选择官方 provider,找不到时选择默认 provider,并可在保存前切换完整 provider 记录。 保留端点返回或用户输入的显示名称原始大小写;编辑显示名称后会重新匹配 provider。 在保存前编辑每个模型的容量、文本/图片输入和 reasoningEfforts,并查看不含密钥的配置预览。 所有界面文案支持中文和英文,跟随 Harness 语言设置。 API Key 仅经 Harness 凭据存储写入,不会进入 settings.yaml 或配置预览。
完整参数说明:llm-pi-ai 参数参考。
打开设置
新增端点 端点名称、BASE_URL、API-KEY,然后点击获取模型,把想要的模型勾选上:
参数补充 1. 端点高级参数:一般保持默认即可。自定义 Header 仅用于模型请求;“获取可用模型”仍使用 API Key。
2. 模型参数:主要检查上下文大小和最大输出长度。
模型参数一般能自动填写,前提是要能访问 https://models.dev 安装
需要已安装并可运行的 dsh。默认从 GitHub 安装:
打开 Web UI 的“设置 → 模型高级配置”,即可新增端点或编辑现有 llm-pi-ai 模型配置。
如需固定版本,在仓库地址后附加 commit SHA,例如 github:MarvekG/deepseek-harness-model-config# 。 本地调试
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