PatentRadar

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专利侵权竞品分析

输入一个专利公开号，输出一份竞品侵权分析报告——内容包括：逐项技术特征对比表、可点击的公开证据 URL、以及“还缺什么证据 / 下一步去哪查”的可执行建议。

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快速开始 · Skill安装（推荐使用） · Examples · 评估 为什么需要 PatentRadar 传统侵权排查靠人工：律师团队读专利权 → 拆特征 → 翻竞品手册 → 搜证据 → 写 claim chart，一份高质量报告动辄 3-5 天。

PatentRadar 把这条链路压到 1 小时：4 个模块串行流水线 + 多源搜索 + 多模态证据抓取 + 严苛评分规则，让 LLM 做"信息整理"和"逐特征对比"，把 可追溯复核 的 侵权分析报告直接交到律师手上。 🚀 快速开始 部署：两种模式 注：关于模式A的所需依赖说明 搜索工具：推荐四个搜索工具全部连接，性能最强，模式A综合使用四个搜索工具，将不同工具的搜索性能极致发挥，其中tavily是主力搜索工具，消耗额度较高，所以.env中可配置多个tavily的api-key轮换使用。（如需大量低价api-key，可前往闲鱼购买） Tavily 博查 API Exa Brave Search API 大模型：模式A需要自己配置大模型的api-key，支持两种大模型的配置方式（推荐chatgpt auth，便宜、模型强、额度多）： chatgpt auth（ChatGPT plus以上订阅可用，需本机安装codex cli后在终端运行 codex login 完成 OAuth） 其他OpenAI 兼容格式（aihubmix / DeepSeek / 自建网关）——请参考 .env.example 模式A：分两种部署方式 方式 （1） · 本地 uv（推荐） PDF 渲染的系统层依赖 —— uv sync 只装 Python 包；WeasyPrint 另需系统级图形库（Pango / Cairo 等），Linux 还需中文字体（macOS / Windows 系统自带中文字体，无需另装）。缺图形库 → 只产出 md、无 PDF；缺中文字体 → PDF 中文乱码。按平台装一次即可（可以让AI帮你装）

Linux（Debian / Ubuntu） 其它发行版换包名，如 Fedora：pango cairo gdk-pixbuf2 + google-noto-sans-cjk-fonts。

macOS（Homebrew）

Windows 1. 安装 MSYS2（默认选项） 2. 在 MSYS2 shell 内执行：pacman -S mingw-w64-x86_64-pango 3. 中文走系统自带「微软雅黑」，无需另装字体 若 uv run 报找不到 libgobject / pango 等 DLL，把 C:\msys64\mingw64\bin 加入系统 PATH 若选 Codex 后端：到宿主机跑 codex login 完成 OAuth；选 OpenAI 兼容后端：直接填 .env 方式 （2） · Docker（无法使用 chatgpt auth）

宿主机只要装 Docker，不需要 Python / uv / weasyprint 系统库。

常用维护命令：