dsh-scnet-connect

SCNet Connect

把 SCNet 模型接入 [DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)。

可免客户端登录，使用免费模型（SCNet-Max，基座为 DeepSeek Flash 系列 —— 实测与 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 行为一致，证据见 [基座认定](#基座认定scnet-max-与-deepseek-v41-flash-1017-的行为比对)）。

• 零客户端：不装 SCNet 桌面客户端，用手机短信登录即可使用
• 零配置：装了客户端的话，自动读凭据、自动发现免费模型
• 设置页管理：账号、登录、模型开关都在 DSH 设置里
• 1M 上下文：SCNet-Max 按平台真实能力声明 contextWindow: 1048576 / maxTokens: 131072（实测 104.5 万 token 输入通过、1.06M 被拒；同样的直连调用方式见 [tools/repro/scnet-chat.mjs](tools/repro/scnet-chat.mjs)）
• 抖动自愈：平台偶发的 503 + 10008（路由切换）、流中途被掐断（The response stream was interrupted）、以及偶发的 400 + 10013 都会被归一化成可重试错误，自动退避重试而不是整轮失败
• 用量可见：设置页按 M 显示累计输入/输出 token、缓存命中率与最近一次请求（不走新路由，数据只在本机）
• 对话页账号徽标：选中 SCNet 模型后，输入框左侧显示当前账号或「未登录」，点一下直接打开本插件设置页

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基座认定：SCNet-Max 与 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的行为比对

SCNet-Max 在平台目录里的 description 只有四个字（SCNet-Max），没有任何基座标注。下面是一组可复现的实测，用来判断它的基座。

对比对象为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。

证据一：分词器与对话模板完全一致

同一字符串在两侧算出的 prompt_tokens 逐项相同（22 个探针，22 个一致）：

| 探针 | 两侧 prompt_tokens |

| --- | --- |

| "Hi"（模板开销） | 31 |

| 中文 | 36 |

| 阿拉伯语 | 40 |

| 印地语 | 47 |

| 泰语 | 43 |

| 韩语 | 41 |

| 家庭 emoji（ZWJ） | 52 |

| 旗帜 emoji | 46 |

| 4 字节 CJK（𠀋𠀌𠀍） | 43 |

| 零宽字符 + 组合音标 | 39 |

| 代码块 | 44 |

| base64 | 66 |

| JSON | 41 |

| 400 个 ASCII | 80 |

| 200 个「中」 | 230 |

基准串 "Hi" 在两侧都是 31 token，说明 chat template 也一致。

证据二：temperature=0 下逐字输出

8 道确定性短题，其中 7 道字节级完全相同（sha256 前 8 位）：

| 题目 | 输出 | sha256[:8] |

| --- | --- | --- |

| 输出 JSON {"ok":true} | {"ok":true} | 4062edaf75 |

| 列出 1 到 5 | 1, 2, 3, 4, 5 | 43f0c4c6d1 |

| "hello world" 转大写 | HELLO WORLD | 787ec76dca |

| 斐波那契第 10 项 | 55 | 02d20bbd7e |

| 3 的 5 次方 | 243 | 72440a20f5 |

| "abc" 反转 | cba | 6d970874d0 |

| 2024 是否闰年 | 是 | b5141d3d19 |

唯一不同的是自由论述题（「用一句话解释哈希表」）。该题在 temperature=0.7 复测时，两侧各采样出完全相同的一整句：

哈希表是一种通过哈希函数把键映射到存储位置，从而以平均常数时间实现键值查找、插入和删除的数据结构。

跨两个不同网关各自采样，能撞出整句相同的汉语，基本排除「不同模型」的可能。

证据三：知识边界重合

| 事实 | 两侧答案 |

| --- | --- |

| Gemini 3 发布 | 2025-11-18 |

| GPT-5 发布 | 2025-08-07 |

| Claude 4 发布 | 2025-05-22 |

| 2026 春节 | 2026-02-17 |

| 2025 诺贝尔文学奖 | 拉斯洛·克拉斯纳霍尔凯（László Krasznahorkai） |

| DeepSeek V4 | 均否认已发布（「截至 2026-04 / 2026-05」） |

| DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | 均不认识 |

两侧都不认识自己的发布名——模型对自身 release 无知属正常现象，不构成反证。

证据四：网关实现不同（证明这是两个独立部署）

| 字段 | SCNet-Max | 对比侧 |

| --- | --- | --- |

| prompt_cache_hit_tokens / prompt_cache_miss_tokens | 无 | 有（DeepSeek 原生 schema） |

| service_tier | 有 | 无 |