dsh-origin-plugin

DSH Origin Plugin · AI 对话驱动 OriginLab Origin 科学绘图

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下载与收录（国内直连，无需科学上网） 适配：Windows 10/11 · Origin/OriginPro 2021+（2026 实测）· Python 3.10+ · 13 种 MCP 客户端 + 豆包/Cherry Studio/通义灵码等 UI 型客户端 · 纯本机 COM 通道， 数据不出本机、无外网依赖。

国内可用 · DSH 生态 · MCP 桥接通用 —— 让 AI 对话直接驱动本机 OriginLab Origin 自动画图、分析、交付。 纯本机 COM 通道：数据不出本机、无外网依赖、秒级响应（对比需要外网的远程 Origin 服务（如 EditaPlot 类），国内访问不稳定且数据要上传第三方；本插件用你已装的正版 Origin，没有网络与隐私问题）。 ## 🚀 👉 点这里：快速上手（小白版）· 4 种用法 1-3 分钟跑通 👈 ### 😵 看不懂？把 这个文件 发给你的 AI，说「按手册帮我装」就行。 ### 🖥️ 还是嫌麻烦？别装了，直接用 OriginPilot —— 本插件的 Windows 便携一体化整合包：下载 → 解压 → 双击 OriginPilot.exe → 填 API Key， 自然语言直接出图。内置 Node/Python 运行时与本插件全部 70+ 工具， 零安装、零配置、零命令行，专为新手打造。 本仓库（插件本体）面向开发者与已有 DSH/MCP 环境的用户——两条发行线互不阻塞、版本解耦。

English version here 定位一句话：本插件的产出是 Origin 工程文件（OPJU）+ 可复现配置——每一条线、 每个标记、每处轴样式都能在 Origin 里继续手动微调，三个月后按 FigureSpec YAML 一键复现。 文生图/文生 SVG 路线（AutoFigure 类）产出的是一次性矢量对象，编辑粒度和科研可复现性不在同一层。 🤖 对话触发：「用 Origin 画 y=x² 折线图并导出 PNG」 → 模型自动调用工具 → 图片落盘 🔌 双形态接入：DSH 内经官方 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 桥接为原生工具；DSH 外经 origin_mcp_stdio.py 接入任何标准 MCP 客户端（Kimi Code / Cursor / Claude Desktop / WorkBuddy），或 npx dsh-origin-plugin 直接拉起 🎨 74 个工具：2D 图 line/scatter/line_symbol/column/histogram/box/bar + 误差棒、3D、等高线、统计批、拟合参数级控制、矩阵工具、matplotlib 桥、PPT 组图 📋 计划确认流（防陈旧）：origin_plot_plan 逐列画像+待确认问题+plan_hash → origin_execute_plan（数据/映射变了报 plan_stale，语义不明/发表级/多组对比强制走此流） 🩺 系统自检：origin_diagnose——Origin 安装 / COM 注册 / 残留进程 / 导出目录权限，连不上先调它 📖 场景速查：origin_cookbook——八场景调用链 + 高频工具推荐默认参数（离线秒回） 🛡 导出三级回退链：save_fig → COM ImageExport → LabTalk expGraph，每级文件头校验（防静默失败假成功） ⏱ trace_id + 耗时：每次调用自动附带，定位失败阶段不靠猜 🎛 细粒度改图：origin_edit_plot/axis/legend/page —— 只换一条线的颜色、加粗、隐藏、挪图例、改轴范围、调纸张尺寸；origin_manage_pages 关窗/改名；origin_inspect_graph 先看清现状 📂 文件导入：origin_load_file 直接读 CSV/TXT/XLSX/XLS（中文路径/编码安全） 🧩 领域模板：多谱线堆叠偏移 / XRD 三件套 / 双Y轴 / 森林图 / 多面板（origin_plot_template） 📦 可信交付：origin_export_delivery 一键交付目录（图片+数据csv+可编辑 OPJU）；origin_save_projec

v2 排版示例（3 序列 line_symbol，journal 样式 + ocean 调色板 + 语义轴标题 + 符号循环）： 权威设计/验证依据见 docs/DESIGN.md（设计蓝图 + 真机探测矩阵 + 官方文档依据）。 行为细节以真机探针为准（本环境网络屏蔽 docs.originlab.com，无法抓取官方页）。

快速开始 🚀 模型快速上手：本插件自带 DSH 原生 origin-plotting skill（安装后自动注册， 见下方「skill 速查」），模型画图前加载 skill 或调用 origin_help 即可秒懂用法， 无需阅读本 README。 两条使用路径（先选路，再动手） 快速路径：数据语义明确、临时查看 → origin_plot_file / origin_load_file+origin_plot，一次调用出图。 正式路径：发表级图 / 多组对比 / 列语义不明 → origin_plot_plan → 用户确认 questions → origin_execute_plan（带 plan_hash 防陈旧）→ origin_verify_graph → origin_export_delivery。 想不起调用链 → origin_cookbook（八场景速查 + 推荐默认参数）；出问题 → origin_diagnose 先定位。 1. 环境要求 Windows + 已安装 Origin（实测 OriginPro 2026b；2018+ 一般均可） Python 3.10+（本插件自带独立 venv，不污染系统环境） DSH 用户：DeepSeek Harness（DSH Desktop 或 dsh CLI，需含 @deepseek-ai/dsh-mcp-client）； 非 DSH 用户：任何支持 MCP stdio 的客户端即可（Kimi Code / Cursor / Claude Desktop / WorkBuddy 等） 2. 安装

方式 A —— 自动写入常见 AI 工具（v2.3.0 新增，推荐）：

方式 B —— npx 直接拉起（v2.3.0 新增）：

方式 C —— 手动配置：把下面片段合并进你客户端的 mcpServers （或 python origin_mcp_stdio.py --print-config 打印各客户端的完整片段）：